Autor del curso: Álvaro Tomás Miró
¿Tus procesos están bajo control o solo reaccionas cuando ya es tarde?
En el entorno industrial actual, esperar a que algo falle para actuar ya no es una opción competitiva. La diferencia entre una producción eficiente y una llena de desperdicios, paradas y reprocesos, muchas veces está en cómo se controlan y analizan los datos.
Aquí es donde entra en juego el control estadístico de procesos (SPC): una herramienta fundamental para anticiparse a los problemas, corregir desviaciones y optimizar continuamente el rendimiento.
El error más común: confundir supervisión con control
Muchas empresas creen que «vigilar» los procesos es suficiente. Pero sin análisis estadístico, no hay control real ni posibilidad de mejora continua.
Los gráficos de control permiten detectar tendencias, variaciones anómalas y puntos fuera de especificación antes de que impacten en los resultados.
Curso online: Sistemas Estadísticos de Control Gráfico de Procesos
En Iniciativas Empresariales hemos diseñado un curso 100% online para capacitar a profesionales industriales en el uso práctico de gráficos de control, aplicando herramientas como QI-MACROS y Excel, y enfocándonos en resultados reales y sostenibles.
¿Qué aprenderás en este curso?
- A utilizar gráficos tipo Shewhart, CUSUM y medias móviles
- A diferenciar y analizar variables discretas y continuas
- A interpretar series de datos de producción y actuar sobre ellos
- A optimizar procesos reduciendo errores y mejorando la calidad
- A integrar metodologías estadísticas en tu estrategia de mejora continua
¿Para quién está pensado?
Este curso es ideal para:
- Profesionales de producción y calidad
- Ingenieros de procesos y mejora continua
- Responsables de mantenimiento
- Personal técnico que trabaja con datos operativos
- Empresas que buscan estandarizar y profesionalizar su control de procesos
Controlar es anticiparse, no corregir a destiempo
Invertir en formación en control estadístico no solo mejora la calidad, sino que fortalece la rentabilidad y la sostenibilidad operativa de la empresa.
Convierte los datos en decisiones. Controla antes de que cueste caro.