Autor del curso: Yeins Aristizabal
Análisis de Sentimientos con Inteligencia Artificial y LLMs: cómo convertir opiniones en decisiones estratégicas
Las empresas reciben cada día miles de comentarios procedentes de clientes, usuarios y mercados. Reseñas, encuestas, menciones en redes sociales y valoraciones forman una enorme fuente de información que, si se analiza correctamente, permite conocer emociones, percepciones y expectativas reales del cliente.
La Inteligencia Artificial y los modelos de lenguaje (LLMs) permiten procesar grandes volúmenes de texto, clasificar opiniones, detectar patrones emocionales y generar insights fiables para mejorar productos, servicios y la experiencia del cliente. Transformar estos datos en decisiones estratégicas es hoy un factor clave de competitividad.
Los principales retos que enfrentan las empresas
- Dificultad para procesar manualmente grandes cantidades de comentarios.
- Falta de criterios objetivos para interpretar el sentimiento de los clientes.
- Ausencia de herramientas que transformen opiniones en indicadores de negocio.
- Desconexión entre los datos de experiencia del cliente y las decisiones empresariales.
- Problemas para detectar tendencias, riesgos o oportunidades en tiempo real.
Estos retos limitan la capacidad de la organización para mejorar su oferta, anticiparse a problemas y aumentar la satisfacción del cliente.
La solución: aplicar Inteligencia Artificial y LLMs para analizar sentimientos y apoyar decisiones de negocio
Formarse en este ámbito permite a los profesionales:
✔️ Procesar automáticamente grandes volúmenes de comentarios y reseñas.
✔️ Identificar el sentimiento dominante y las emociones asociadas.
✔️ Detectar tendencias y patrones que influyen en la percepción del cliente.
✔️ Construir dashboards ejecutivos con indicadores de valor para marketing, producto y atención al cliente.
✔️ Integrar análisis de sentimientos en la estrategia de datos de la organización.
¿Qué aprenderás en el curso?
- Fundamentos del análisis de sentimientos y minería de texto.
- Aplicación de Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje a datos textuales.
- Clasificación de sentimientos, detección de emociones y análisis temático.
- Construcción de dashboards e indicadores accionables para la toma de decisiones.
- Casos prácticos aplicados a datos reales de clientes y usuarios.
Una formación diseñada para profesionales de marketing, analistas de datos, responsables de experiencia de cliente y directivos que deseen transformar opiniones en insights estratégicos que impulsen la mejora continua y la competitividad.