Autor del curso: Laura Serrano Ron
Procesamiento y análisis de Datos Transcriptómicos (RNA-Seq) sin programación: cómo aplicar el análisis de expresión génica con precisión y sin escribir código
El análisis transcriptómico mediante técnicas RNA-Seq se ha convertido en una herramienta esencial para comprender los mecanismos moleculares que subyacen a enfermedades, respuestas a tratamientos y procesos biológicos complejos. Sin embargo, su implementación suele requerir conocimientos avanzados de programación, bioinformática y manejo de grandes volúmenes de datos, lo que limita su uso a perfiles altamente especializados.
Gracias a plataformas accesibles como Galaxy, hoy es posible realizar análisis transcriptómicos completos sin necesidad de programar, permitiendo a investigadores, técnicos y profesionales del ámbito clínico procesar, analizar e interpretar datos RNA-Seq de forma práctica, visual y reproducible.
Los principales retos que enfrentan las empresas
- Falta de conocimientos en programación o bioinformática.
- Dificultad para procesar grandes volúmenes de datos ómicos.
- Complejidad en la interpretación de resultados transcriptómicos.
- Limitaciones en la reproducibilidad y trazabilidad de los análisis.
- Dependencia excesiva de expertos externos o servicios especializados.
Estas limitaciones pueden frenar la capacidad de innovación en proyectos clínicos y de investigación biomédica, retrasando descubrimientos y la validación de resultados.
La solución: dominar el análisis RNA-Seq con Galaxy sin escribir una línea de código
Formarse en este campo permite a los profesionales:
✔️ Procesar datos RNA-Seq con herramientas visuales accesibles y fiables.
✔️ Analizar la expresión génica diferencial de forma reproducible.
✔️ Generar gráficos y reportes automatizados para la interpretación de resultados.
✔️ Aplicar flujos de trabajo bioinformáticos sin necesidad de conocimientos de programación.
¿Qué aprenderás en el curso?
- Fundamentos del análisis transcriptómico y la tecnología RNA-Seq.
- Flujo completo de procesamiento de datos RNA-Seq con la plataforma Galaxy.
- Análisis diferencial de expresión génica y visualización de resultados.
- Interpretación biológica de los datos y validación de resultados.
- Casos prácticos aplicados a investigaciones clínicas reales.
Ideal para investigadores, biólogos, farmacéuticos, profesionales clínicos y técnicos de laboratorio que deseen aplicar el análisis transcriptómico en sus proyectos sin requerir experiencia previa en programación o bioinformática.