Autor del curso: José A. Peña Seminario
Inteligencia de Negocios aplicada a la Logística de la cadena de suministro: cómo optimizar compras, inventarios y distribución con decisiones basadas en datos
En logística, tomar decisiones sin datos claros y actualizados puede generar sobrecostes, roturas de stock, retrasos en la distribución y pérdida de eficiencia operativa. Por eso, integrar Business Intelligence e Inteligencia Artificial en la cadena de suministro se ha convertido en una necesidad para las empresas que quieren mejorar su capacidad de análisis, reaccionar más rápido y transformar grandes volúmenes de datos en información útil para decidir mejor.
Este enfoque permite centralizar información, vigilar indicadores clave, detectar cuellos de botella y construir paneles ejecutivos que ayuden a actuar con más precisión en áreas como compras, inventarios, transporte y servicio al cliente.
Los principales retos que enfrentan las empresas
- Dificultad para centralizar y asegurar grandes volúmenes de datos logísticos.
- Falta de visibilidad sobre indicadores clave en compras, inventarios, transporte y distribución.
- Problemas para detectar cuellos de botella y oportunidades de mejora en tiempo real.
- Necesidad de tomar decisiones más rápidas, informadas y orientadas a reducir costes y riesgos.
- Escasa capacidad para convertir los datos logísticos en conocimiento accionable para la estrategia empresarial.
La solución: integrar Business Intelligence e Inteligencia Artificial en la gestión logística
Formarse en este ámbito permite a los profesionales:
✔️ Tomar decisiones más informadas, rápidas y efectivas en la cadena de suministro.
✔️ Centralizar datos logísticos y convertirlos en información útil para la gestión.
✔️ Monitorizar KPIs clave como OTIF, Lead Time, rotación de inventario y nivel de servicio.
✔️ Diseñar dashboards ejecutivos y paneles de trazabilidad en Power BI o Excel.
✔️ Aplicar metodologías de mejora continua para resolver problemas y prevenir incidencias.
¿Qué aprenderás en el curso?
- Cómo aplicar Business Intelligence e Inteligencia Artificial a la gestión de la cadena de suministro.
- Cómo optimizar compras, inventarios, transporte, distribución y servicio al cliente mediante datos.
- Cómo diseñar paneles de trazabilidad y dashboards ejecutivos para apoyar decisiones logísticas.
- Cómo configurar alertas simples y definir acciones de respuesta en tiempo real.
- Cómo utilizar metodologías como PDCA, los 5 porqués y el diagrama de Ishikawa para mejorar procesos logísticos.
Una formación pensada para profesionales que quieran modernizar la gestión logística de su empresa, mejorar la visibilidad operativa y convertir los datos en decisiones más ágiles, precisas y estratégicas dentro de la cadena de suministro.