Autor del curso: Guillermo Massa
Gestión avanzada del Mantenimiento Electromecánico Industrial: cómo aumentar la disponibilidad de los activos, reducir fallos y convertir el mantenimiento en una función estratégica
En una planta industrial, una avería inesperada puede detener la producción, generar sobrecostes y afectar directamente al cumplimiento de los objetivos operativos. Por eso, el mantenimiento ya no puede limitarse a reparar equipos cuando fallan. Las organizaciones necesitan estrategias que permitan anticiparse, analizar la criticidad de los activos y decidir qué tipo de mantenimiento aplicar en cada situación.
La combinación de mantenimiento preventivo, predictivo y correctivo, junto con indicadores como MTBF, MTTR, disponibilidad y OEE, permite disponer de una visión mucho más precisa del comportamiento de los equipos. Además, tecnologías como la Inteligencia Artificial, SCADA, PLC y SAP están impulsando una gestión del mantenimiento cada vez más basada en datos y orientada a la confiabilidad.
Los principales retos que enfrentan las empresas industriales
- Paradas imprevistas que reducen la disponibilidad y afectan a la producción.
- Falta de criterios para decidir cuándo aplicar mantenimiento preventivo, predictivo o correctivo.
- Dificultad para medir correctamente el rendimiento y la confiabilidad de los activos.
- Problemas de montaje, alineación, lubricación o transmisión que reducen la vida útil de los equipos.
- Gestión ineficiente de repuestos y almacenes industriales.
- Escasa utilización de técnicas predictivas y herramientas digitales para anticipar fallos.
La solución: implantar una gestión avanzada del mantenimiento basada en confiabilidad, datos y mejora continua
Formarse en este ámbito permite a los profesionales:
✔️ Diseñar planes de mantenimiento preventivo adaptados a equipos electromecánicos.
✔️ Diferenciar técnicamente las estrategias preventivas, predictivas y correctivas y seleccionar la más adecuada según criticidad y coste de fallo.
✔️ Calcular e interpretar indicadores como MTBF, MTTR, disponibilidad y OEE.
✔️ Aplicar técnicas predictivas como termografía, análisis de vibraciones y análisis de aceites.
✔️ Mejorar la gestión de rodamientos, transmisiones, lubricación y sistemas de aire comprimido.
✔️ Clasificar repuestos mediante criterios ABC y criticidad operacional para optimizar el almacén de mantenimiento.
¿Qué aprenderás en el curso?
- Evolución y tendencias actuales del mantenimiento industrial hasta la Industria 4.0.
- Impacto de la Inteligencia Artificial y la digitalización en las estrategias de mantenimiento.
- Indicadores técnicos, de gestión y financieros aplicados a dashboards y reporting.
- Diseño de planes de mantenimiento preventivo para equipos electromecánicos.
- Selección, montaje, alineación y tensado de rodamientos y elementos de transmisión.
- Diseño y gestión de planes de lubricación y análisis del coste total de propiedad.
- Aplicación práctica de termografía, análisis de vibraciones y análisis de aceites.
- Gestión estratégica de repuestos y almacenes industriales mediante análisis ABC y criticidad.
Una formación dirigida a responsables de mantenimiento, ingenieros, técnicos electromecánicos, responsables de producción y profesionales industriales que quieran aumentar la confiabilidad y disponibilidad de los activos, reducir costes y evolucionar hacia una gestión del mantenimiento más predictiva, digital y orientada a resultados.