Autor del curso: José A. Peña Seminario
Optimización de Procesos Logísticos con Inteligencia Artificial y Power BI: cómo mejorar la eficiencia logística y tomar decisiones más precisas con datos en tiempo real
En logística, la falta de visibilidad sobre inventarios, rutas, retrasos, cuellos de botella y sobrecostes puede afectar directamente a la rentabilidad y al nivel de servicio. Cuando las decisiones se toman sin un análisis estructurado, resulta más difícil detectar ineficiencias, priorizar acciones y responder con agilidad a los cambios de la operación.
La combinación de Power BI, Excel e Inteligencia Artificial permite analizar, visualizar y mejorar procesos logísticos con dashboards estratégicos, automatizar el seguimiento de KPIs y transformar los datos operativos en información útil para optimizar rutas, proveedores, inventarios y rendimiento general de la cadena logística.
Los principales retos que enfrentan las empresas
- Dificultad para detectar cuellos de botella, retrasos y sobrecostes en la operación logística.
- Falta de cuadros de mando claros para controlar indicadores clave.
- Escasa automatización en la recopilación y análisis de datos logísticos.
- Problemas para alinear la operación logística con la rentabilidad y el nivel de servicio al cliente.
- Necesidad de sustituir intuiciones aisladas por decisiones basadas en evidencia.
La solución: integrar Power BI e Inteligencia Artificial en la gestión logística
Formarse en este ámbito permite a los profesionales:
✔️ Analizar procesos logísticos con una visión más clara, estructurada y accionable.
✔️ Construir dashboards estratégicos para controlar KPIs y detectar desviaciones.
✔️ Automatizar el seguimiento de datos desde fuentes operativas.
✔️ Identificar oportunidades de mejora en rutas, inventarios y proveedores.
✔️ Impulsar una cultura logística orientada a decisiones basadas en datos.
¿Qué aprenderás en el curso?
- Cómo analizar, visualizar y mejorar procesos logísticos mediante dashboards con Power BI, Excel e Inteligencia Artificial.
- Cómo implementar cuadros de mando logísticos para identificar retrasos, cuellos de botella y sobrecostes.
- Cómo detectar ineficiencias y oportunidades de mejora a partir del análisis de datos.
- Cómo relacionar indicadores logísticos con rentabilidad, liquidez y nivel de servicio.
- Cómo construir tableros que ayuden a transformar la gestión del área logística y optimizar áreas críticas de la operación.
Una formación dirigida a profesionales de logística, operaciones, supply chain y análisis de datos que deseen mejorar el control operativo, optimizar procesos y reforzar la toma de decisiones con herramientas visuales e inteligentes.