| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 4 de Junio de 2026 | 30 de Julio de 2026 | Inscríbete ahora |
| 9 de Julio de 2026 | 8 de Octubre de 2026 | Inscríbete ahora |
Duración: 80 horas
Precio: 600 € + 21% IVA
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FundaE - Formación bonificable
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
PayPal
Stripe
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Contenido detallado en el material del curso.
Contenido detallado en el material del curso.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
POWER BI Nivel 2 , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Máster en Marketing y en Comunicación Empresarial por la Escuela de Negocios ESIC. Así como en habilidades de Training, Coaching Ejecutivo y Presentaciones eficaces.
Amplia experiencia en formación a profesionales con dominio en gestión de datos (Data Mining y Cuadros de Mando) mediante Microsoft Excel y Power Pivot, así como en Desarrollo de Negocio y Training trabajando para importantes multinacionales líderes en su sector.
Este curso es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste de la formación a través de los seguros sociales, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en la normativa vigente. Nuestro equipo puede ayudarle en todo el proceso encargándose de:
Para empezar suele ser fácil (conectar datos y crear dashboards). Se vuelve más difícil en nivel avanzado por el modelado de datos, DAX, rendimiento y gobierno/seguridad.
En España, un perfil experto suele estar aprox. entre 45.000 y 65.000 € brutos/año, y puede subir a 65.000–85.000 € o más si es senior, consultoría o lidera BI/arquitectura.
Básico (conexión y visuales), intermedio (Power Query + modelo + DAX básico y dashboards), avanzado (DAX complejo, optimización, RLS, gobierno, datasets y despliegue).
Saber limpiar y transformar datos en Power Query, crear un modelo en estrella con relaciones correctas, escribir medidas DAX habituales (YTD, % variación, ratio, segmentación), diseñar dashboards usables y configurar actualización y permisos básicos.
Años
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Empresas
Alumnos