Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial
Dominando el mundo de los datos industriales: del Big Data y las bases de datos a los métodos de control CUSUM y Python.
Convocatorias
| 15 de Mayo de 2025 | 3 de Julio de 2025 | Abierta - Inscríbete |
| 12 de Junio de 2025 | 29 de Julio de 2025 | Abierta - Inscríbete |
| 18 de Septiembre de 2025 | 6 de Noviembre de 2025 | Abierta - Inscríbete |
Duración: 60 horas
Precio: 420 € + 21% IVA
Diploma: Para compartir online de forma segura
Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
Objetivos
Presentar los conceptos iniciales que abarcan el término Big Data, así como las acciones que se desencadenan a partir de la aceptación de estar dentro de este sistema.
Desarrollar conceptos que nos permitan trazar un perfil de lo que son los datos y de qué forma se pueden organizar para poder ser utilizados y transformados en la información que puede ayudarnos en la toma de decisiones.
Introducir el término de bases de datos con sus tablas maestras como la clave para una comunicación eficiente y óptima humano-máquina.
Mostrar metodologías de “filtrado” de datos para utilizar solo aquellos que sean realmente útiles en la toma de decisiones.
Mostrar herramientas de base para determinar estándares y tolerancias en los procesos industriales.
Proporcionar una descripción completa del proceso CUSUM (sumas acumuladas), con ejemplos reales de singularidades, tendencias, ciclos y cambios de nivel.
Dar a conocer formas de almacenamiento de los datos, protocolos y sus formatos simples y múltiples o complejos.
Generar ejemplos reducidos a través de una base de datos de la realidad industrial.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Álvaro Tomás Miró
Diplomado en Sistemas de Aseguramiento de la Calidad.
Especialista en Sistemas de Calidad en diferentes industrias de Argentina y España.
Profesor durante más de 15 años de estadística en la Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires, combina su actividad profesional como consultor con la impartición de conferencias y trabajos de investigación sobre la materia en diferentes congresos e instituciones.
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