Aplicación Práctica del Crystal Ball para la toma de decisiones
Para evaluar riesgos en proyectos empresariales basados en modelos de simulación de Excel.
Próximas ediciones del curso
El curso no proporciona la licencia de la herramienta Crystal Ball. Se facilita el acceso a una demo de la aplicación durante 30 días.
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 11 de Junio de 2026 | 23 de Julio de 2026 | Inscríbete ahora |
| 9 de Julio de 2026 | 17 de Septiembre de 2026 | Inscríbete ahora |
| 17 de Septiembre de 2026 | 5 de Noviembre de 2026 | Inscríbete ahora |
Duración: 60 horas
Precio: 430 € + 21% IVA
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FundaE - Formación bonificable
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
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Al finalizar este curso podrás:
Temario del curso
- Qué es un modelo
- Tipos de modelo.
- Tres ejemplos de modelo.
- Qué es una simulación
- Tipos de simulación.
- Ventajas y desventajas de la simulación.
- Los modelos y la simulación en Microsoft Excel.
- Limitaciones de Microsoft Excel para la simulación.
- Modelo de simulación de Monte Carlo.
- Fundamentos de estadística y la teoría de probabilidad.
- Características medibles en cada elemento del universo, de la población o muestra objeto de estudio.
- Variable aleatoria.
- Tipos de variables aleatorias: discreta y continua.
- Qué es Crystal Ball
- Conceptos básicos aplicables a Crystall Ball.
- Las distribuciones de probabilidad, para qué sirven
- Distribuciones de variables discretas y continuas.
- Qué distribución de probabilidad debería usar
- Qué hacer si no conozco la distribución, cómo afecta al caso
- Mi primer encuentro con Crystal Ball: ubicación de los distribuidores del software.
- Aspectos relevantes de la descarga del software.
- Estructura del software.
- Comandos e interacción con Microsoft Excel.
- La barra de herramientas o menú de Crystal Ball.
- Menús de la galería de distribuciones.
- Presentación del primer modelo de Crystal Ball.
- Definición de supuestos de entrada (Assumption) y celdas de pronóstico.
- Definición de parámetros de ejecución de la primera simulación.
- Realización de la ejecución y los primeros gráficos del pronóstico (Forecast).
- Reporte básico en la primera simulación.
- Análisis de los resultados para la toma de decisiones.
- Gráficos de pronósticos.
- Gráficos de supuestos.
- Gráficos de correlaciones.
- Gráficos sobrepuestos.
- Gráficos de tendencias.
- Gráficos de sensibilidad.
- Informes básicos y personalizados.
- Extracción y exportación de datos de C.B.
- Cómo ejecutar y aplicar un modelo de simulación de Monte Carlo utilizando Crystal Ball®.
- Presentación del 2DO. Modelo de simulación.
- Definición de supuestos.
- Entrada de datos.
- Determinación de la distribución de probabilidad.
- Definiendo las alternativas de pronóstico.
- Generación de resultados gráficos.
- Análisis y toma de decisiones.
- Iniciación al análisis de sensibilidad:
- Guardando los resultados.
- Exportando resultados y datos a otras aplicaciones.
- Control de la simulación para seguimiento posterior.
- Correlación entre variables en Crystal Ball
- Análisis y selección de inversiones.
- Reglas y métodos de selección de inversiones:
- Teoría sobre series de tiempo y cronología.
- Elementos a considerar para efectuar una correcta predicción.
- Parámetros de entrada con una, dos o más variables independientes.
- Uso del asistente del módulo de CB-Predictor.
- Option Quest (CB.OPTQUEST).
- Definición, selección de variables de decisión, parámetros y análisis.
- Uso del asistente del módulo de CB-OPTQUEST.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Aplicación Práctica del Crystal Ball para la toma de decisiones , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Luís Enrique Abrahim Moreno
Abogado Laboralista. Profesional de RRHH y de Relaciones Laborales con más de 20 años de experiencia como Asesor Jurídico Laboral a empresas, tanto nacionales como internacionales, de diferentes sectores.
Este curso es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste de la formación a través de los seguros sociales, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en la normativa vigente. Nuestro equipo puede ayudarle en todo el proceso encargándose de:
- Asesorarte sobre cómo aplicar correctamente la bonificación según las características de tu empresa.
- Realizar todos los trámites necesarios ante FUNDAE.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos formales y documentales.
Preguntas frecuentes
¿Cómo instalar Oracle Crystal Ball?
Se instala como complemento de Excel: descargas el instalador desde el portal de Oracle, ejecutas la instalación con permisos de administrador, y al abrir Excel debe aparecer la pestaña de Crystal Ball. Si no aparece, revisa “Complementos COM” y que coincida la arquitectura (32/64 bits) de Excel y Crystal Ball.
¿Para qué se utiliza Oracle Crystal Ball?
Se usa para simulación y análisis de riesgos: Monte Carlo, predicción y sensibilidad en modelos de Excel (finanzas, proyectos, inventarios, forecasting), estimando probabilidades de resultados y escenarios.
¿Cómo funciona un “crystal ball”?
En este contexto, “Crystal Ball” funciona tomando tu modelo de Excel, sustituyendo ciertas celdas por distribuciones de probabilidad y ejecutando miles de simulaciones. Con eso genera histogramas, percentiles y métricas de riesgo para ver rangos probables de resultados.
¿Qué es la “crystal ball theory”?
No es una teoría científica estándar; suele ser una forma informal de referirse a la “predicción” o a la ilusión de poder prever el futuro. En analítica se usa más como metáfora: modelos que estiman escenarios probables, no certezas.
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