31 de Octubre de 2024 | 19 de Diciembre de 2024 | Abierta - Inscríbete |
14 de Noviembre de 2024 | 19 de Diciembre de 2024 | Abierta - Inscríbete |
30 de Enero de 2025 | 13 de Marzo de 2025 | Abierta - Inscríbete |
Duración: 60 horas
Precio: 295 € + 21% IVA
Diploma: Para compartir online de forma segura
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
Transferencia bancaria
Visa
Introducir el concepto de hechos y factores de la mecánica integral de la producción, de tipo nodeterminísticos, y que están compuestos por el dominio específico de la estadística y de sus ciencias asociadas, como la Investigación Operativa y las herramientas comprendidas en el Machine Learning, pilar fuerte de la Inteligencia Artificial.
Introducir la estadística aplicada que está formada por un conjunto de ideas-fuerza y técnicas concretas de aplicación cotidiana.
Definir las variables críticas de un proceso y la forma de seleccionarlas para instalarlas dentro del plan de control de calidad y producción de la empresa.
Aprender a determinar si una distribución de datos presenta rasgos de distribución normal o de Gauss, utilizando para ello el software QI MACROS.
Introducir al alumno en la relación técnica entre consumidor y proveedor, particularmente cuando el cliente no es un usuario final sino otra industria que utiliza nuestro producto terminado como su materia prima, estableciendo así una relación simbiótica entre proveedor, productor y cliente.
Presentar ejemplos reales y simulados que le permitan tener una visión similar a lo que transita en su día a día.
Mostrar una serie de ejercicios que le permitirán ingresar en la realidad de la aplicación de estas técnicas concretas, a través de herramientas como Excel y QI MACROS.
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Estadística Descriptiva aplicada a la empresa , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Diplomado en Sistemas de Aseguramiento de la Calidad.
Especialista en Sistemas de Calidad en diferentes industrias de Argentina y España.
Profesor durante más de 15 años de estadística en la Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires, combina su actividad profesional como consultor con la impartición de conferencias y trabajos de investigación sobre la materia en diferentes congresos e instituciones.
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