Estrategias para la Creación e Implementación de un Data Governance con COBIT 2019 y BI
Conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para establecer y gestionar un gobierno de datos utilizando COBIT 2019 y Business Intelligence y mejorar así nuestra eficiencia empresarial.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 14 de Mayo de 2026 | 25 de Junio de 2026 | Inscripción abierta |
| 4 de Junio de 2026 | 16 de Julio de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 50 horas
Precio: 350 € + 21% IVA
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FundaE - Formación bonificable
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
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Objetivos
Comprender los conceptos fundamentales de un GEIT (Gobierno Empresarial de Información y Tecnología) incluyendo su definición, importancia y beneficios dentro del entorno empresarial actual.
Familiarizarse con el marco de referencia COBIT 2019 y comprender cómo se puede aplicar de forma específica al gobierno de datos.
Identificar los procesos y dominios clave del COBIT 2019 para l a implementación exitosa de un GEIT.
Conocer los principios básicos del Business Intelligence (BI) y comprender su integración con el gobierno de datos para mejorar la toma de decisiones.
Diseñar un marco de gobierno de datos utilizando COBIT 2019 adaptado a las necesidades y requisitos específicos de una organización.
Planificar y ejecutar la implementación de un GEIT, asignando los roles y responsabilidades apropiadas y estableciendo métricas para medir el éxito.
Establecer controles y procesos de auditoría para garantizar el cumplimiento normativo y la conformidad con los estándares establecidos.
Evaluar los desafíos y consideraciones futuras en la implementación y mantenimiento de un gobierno de datos efectivo sabiéndose adaptar a cambios tecnológicos y empresariales.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Estrategias para la Creación e Implementación de un Data Governance con COBIT 2019 y BI , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
José A. Peña Seminario
MBA. Master en Administración, TI y BI. Consultor con amplia experiencia en la mejora continua de las empresas usando tecnología de información, análisis de datos y herramientas de Business Intelligence para lograr el crecimiento económico y la mejora en el funcionamiento de los negocios.
En la actualidad, es consultor externo independiente y formador en temas administrativos o tecnológicos tanto para empresas como en Universidades.
Este curso es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste de la formación a través de los seguros sociales, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en la normativa vigente. Nuestro equipo puede ayudarle en todo el proceso encargándose de:
- Asesorarte sobre cómo aplicar correctamente la bonificación según las características de tu empresa.
- Realizar todos los trámites necesarios ante FUNDAE.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos formales y documentales.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la gobernanza de datos en Power BI?
Es el conjunto de reglas y prácticas para que los datos y los informes en Power BI sean fiables y seguros: quién publica datasets, qué está “certificado”, permisos, linaje, calidad, actualización, etiquetado de sensibilidad y control de cambios.
¿Qué es data governance?
Es el marco de personas, procesos y políticas para gestionar datos como un activo: calidad, seguridad, privacidad, propiedad (data owners/stewards), definición de métricas y trazabilidad, garantizando uso correcto y consistente.
¿Qué es la gobernanza de COBIT?
En COBIT, la gobernanza es el sistema para evaluar, dirigir y monitorizar el uso de TI, alineándolo con objetivos del negocio. Define responsabilidades, controles y métricas para asegurar valor, riesgo controlado y cumplimiento.
¿Qué es la gobernanza de datos en BI?
Es asegurar que los datos y KPIs que alimentan BI sean consistentes y auditables: definiciones únicas, catálogo y documentación, control de accesos, calidad de datos, y un modelo de publicación (datasets y dashboards) con estándares.
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