Análisis de Datos Comerciales con Excel, Power BI e Inteligencia Artificial
Domine el análisis comercial con estas herramientas para detectar oportunidades ocultas, predecir tendencias y diseñar estrategias basadas en evidencia real, no en intuición.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 5 de Marzo de 2026 | 23 de Abril de 2026 | Inscripción abierta |
| 26 de Marzo de 2026 | 14 de Mayo de 2026 | Inscripción abierta |
| 30 de Abril de 2026 | 18 de Junio de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 60 horas
Precio: 395 € + 21% IVA
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FundaE - Formación bonificable
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Objetivos
Aprender a utilizar los datos comerciales para tomar decisiones de pricing más inteligentes y sostenibles, sin caer en errores habituales como pueden ser los descuentos excesivos o la guerra de precios.
Aprender a identificar a los clientes más valiosos a través de métodos como el Whale Model y a reducir la tasa de abandono (churn) con estrategias basadas en datos.
Introducir modelos de pronóstico sencillos y prácticos que pueden implementarse fácilmente en Excel y que nos pueden ayudar en la planificación comercial.
Aprender a interpretar y estructurar información clave dentro del área comercial como ventas, clientes y rentabilidad.
Conocer e interpretar los principales KPIS utilizados en departamentos comerciales y cómo pueden aplicarse a la toma de decisiones estratégicas.
Adquirir habilidades para detectar y corregir la información comercial para obtener conclusiones fiables.
Aprender técnicas fundamentales para analizar el comportamiento de las ventas, la estacionalidad, la segmentación de clientes y detectar oportunidades estratégicas que impulsen los resultados del negocio.
Aplicar herramientas accesibles como Excel y Power BI para el análisis y la visualización de datos creando dashboards y reportes dinámicos.
Mejorar en la comunicación de datos aprendiendo a presentar los resultados de manera clara y efectiva.
Utilizar la Inteligencia Artificial para obtener insights y automatizar tareas comerciales.
Conocer y aplicar los principios éticos y legales en el uso de datos comerciales, asegurando prácticas respetuosas con la privacidad de los clientes y la protección de la información.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Análisis de Datos Comerciales con Excel, Power BI e Inteligencia Artificial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Sixto Ramírez Parras
Data Scientist e Ingeniero de IA con amplia experiencia transformando datos comerciales en estrategias que generan resultados medibles.
Ha trabajado en sectores como medios, entretenimiento y consultoría, desarrollando soluciones de análisis que optimizan ventas, precios y decisiones de negocio.
Su trayectoria incluye proyectos donde incrementó ingresos en un 20% mediante modelos de pricing dinámico, mejoró la precisión de forecasting comercial en un 20% y redujo costes operativos en un 10% con análisis predictivo. Experto en convertir datos dispersos en dashboards, reportes automatizados y recomendaciones estratégicas accionables.
Este curso es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste de la formación a través de los seguros sociales, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en la normativa vigente. Nuestro equipo puede ayudarle en todo el proceso encargándose de:
- Asesorarte sobre cómo aplicar correctamente la bonificación según las características de tu empresa.
- Realizar todos los trámites necesarios ante FUNDAE.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos formales y documentales.
Áreas formativas
Nuestros números
+35
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