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Implantación práctica de la Inteligencia Artificial en Pymes

Metodologías para implantar la IA en su empresa con una hoja de ruta clara, controlando costes, riesgos, datos y retorno de inversión.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
2 de Julio de 202630 de Julio de 2026Inscríbete ahora
17 de Septiembre de 202629 de Octubre de 2026Inscríbete ahora
✅ Curso bonificable por FUNDAE. Solicita información aquí.

Duración: 50 horas

Precio: 330 € + 21% IVA

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Al finalizar este curso podrás:

  • Aprenderás a diseñar estrategias para integrar la Inteligencia Artificial en la empresa.
  • Diseñarás una estrategia de gestión del cambio que reduzca la resistencia interna, transforme los roles existentes y construya una organización capaz de supervisar sistemas de IA con rigor.
  • Analizarás las diferencias exactas entre la IA Generativa (GenAI) y la IA Agéntica (Agentic AI) a través de casos reales para elegir la herramienta correcta.
  • Dominarás el análisis financiero de costes ocultos (tokens, GPUs, mantenimiento) y proyectar retornos basados en productividad y capacidad.
  • Transformar "pantanos de datos" en activos líquidos y establecer una gobernanza mínima viable.

  • Transformar puestos de trabajo en roles híbridos de alto rendimiento mediante estrategias de aumentación potenciadas por la Inteligencia Artificial.
  • Diseñarás una arquitectura suficiente de datos creando un entorno donde los datos existan, estén disponibles y normalizados para que la GenAI pueda interpretarlos con precisión.
  • Ejecutar un roadmap en 5 fases, desde el descubrimiento hasta el escalado y la monitorización.

Temario del curso

5 módulos · 27 lecciones

  1. Diagnóstico del mercado actual y la brecha de valor.
  2. La matriz de selección tecnológica.
  3. Factibilidad económica para PYMES.
  4. Laboratorio práctico.

  1. Alfabetización en IA.
  2. Gestión del cambio y el factor cognitivo.
  3. RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para empresarios.
  4. Supervisión humana y gobernanza.
  5. El empleado potenciado.
  6. Laboratorio práctico.
  7. Reflexiones.

  1. Datos empresariales fragmentados.
  2. Antes de conectar datos a la GenAI, limpiar la casa.
  3. La arquitectura suficiente para conectar datos a la GenAI.
  4. Gobernanza y seguridad de datos.
  5. Plan de acción: el roadmap de 90 días.
  6. Laboratorio práctico.

  1. Paso 1: encontrar la oportunidad correcta.
  2. Paso 2: definir qué hará el agente y qué no.
  3. Paso 3: construir para que funcione en producción.
  4. Paso 4: escalar lo que ya demostró valor.
  5. Reflexiones.

  1. Lo que el proyecto realmente va a costar.
  2. El terreno legal.
  3. Lo venidero y su trascendencia inmediata.
  4. Laboratorio práctico.
  5. Reflexiones finales.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Implantación práctica de la Inteligencia Artificial en Pymes , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Óscar Daniel Murgueytio Panana

Máster en Data Science. Consultor en soluciones de IA con amplia experiencia en el análisis avanzado de datos para optimizar procesos, identificar tendencias y formular planes financieros.

Este curso es bonificable a través de FUNDAE. Esto permite que las empresas puedan recuperar parte del coste de la formación a través de los seguros sociales, siempre que se cumplan los requisitos establecidos en la normativa vigente. Nuestro equipo puede ayudarle en todo el proceso encargándose de:

  • Asesorarte sobre cómo aplicar correctamente la bonificación según las características de tu empresa.
  • Realizar todos los trámites necesarios ante FUNDAE.
  • Garantizar el cumplimiento de los requisitos formales y documentales.
Más información sobre la bonificación

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Implantación práctica de la Inteligencia Artificial en Pymes

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